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Fuente : Europa Press
Un nuevo método permite clasificar los tipos de hipertensión que sufren los pacientes con un 97% de acierto

VIGO, 25 Ene. (EUROPA PRESS) -La ingeniera de Telecomunicación Cristina Crespo, profesora del Oregon Institute of Tecnology, ha creado un nuevo algoritmo que permite una clasificación más precisa del tipo de hipertensión, con un acierto del 97 por ciento; frente a los métodos convencionales, en los que se diagnostica incorrectamente al 14,6 por ciento de los pacientes.

La hipertensión arterial es una patología que afecta al 90 por ciento de la población mayor de 65 años y es difícil de diagnosticar correctamente, debido a su compleja clasificación. Esta enfermedad crónica está asociada a tasas de morbilidad y mortalidad muy elevadas, estando considerada como uno de los problemas más importantes de salud pública en el primer mundo.

   Hasta el momento, los pacientes eran sometidos a una monitorización ambulatoria de la presión arterial, de forma que se recogían sus niveles cada 15 o 30 minutos durante uno o dos días. De esta forma, se realizaron las clasificaciones de 'dippers', los pacientes con un descenso nocturno, y los 'no dippers', pacientes asociados con una mayor frecuencia de eventos cardiovasculares y de daños en los órganos diana.

   A la hora de determinar los periodos de actividad y descanso sólo se podía recurrir a establecer horarios rígidos, a través de un diario escrito por el propio paciente o bien con una actigrafía --dispositivo que se coloca en la muñeca--. Sin embargo, con el nuevo algoritmo los periodos se pueden identificar de forma automática a partir de las señales de actigrafía.

   El nuevo método ha supuesto dos años de estudios de evaluación y de trabajo basados en la recogida de datos y en la creación de una infraestructura que permitió realizar los estudios con mayor eficiencia. Según explica Crespo, "el trabajo no sería posible sin los años previos de investigación en el área de hipertensión del Laboratorio de Bioingeniería y Cronobiología de la Universidade de Vigo".

PRUEBAS

   El rendimiento del algoritmo fue puesto a prueba en una base de datos con señales de actigrafía de 48 horas recogidas en un total de 104 participantes voluntarios en la institución académica viguesa, alcanzándose un acierto del 97 por ciento si se compara minuto a minuto con las anotaciones de los participantes --dato muy superior al resto de algoritmos existentes--.

   A partir de ahí, se desarrolló un estudio clínico en el Centro de Salud del Lérez con 233 pacientes con el que se constató que el algoritmo puede mejorar el tratamiento de hipertensión a nivel individual, ya que "puede corregir los problemas de precisión asociados a los métodos en uso" y elimina las limitaciones de los diarios de los pacientes.

   Según destaca la profesora, cuando no se emplea esta nueva medida "se comenten errores de clasificación de los sujetos en cuanto al diagnóstico de la hipertensión".

PATENTES

   Actualmente ya se han tramitado cinco solicitudes de patente ante la United States Patent and Trademark Office, las cuales podrían salir publicadas a lo largo del próximo año. Así, se espera que esta propiedad intelectual pueda ser empleada de forma gratuita por investigadores sin ánimo de lucro y que las empresas privadas puedan adquirir licencias no exclusivas.

   Por el momento, varias entidades se han mostrado ya interesadas en conseguir uno de estos permisos. Sin embargo, Crespo advierte de que "aún hay mucho trabajo por hacer" para que el método sea adoptado por la comunidad científica y clínica.
 

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